黑芝麻智能科技有限公司（以下简称“黑芝麻智能”）作为本土高阶辅助驾驶芯片领域的标杆企业，其率先提出“全场景通识辅助驾驶”概念。该技术通过知识范式将驾驶场景信息转化为知识增强的表示空间，构建场景语义的通用知识库，使AI模型具备类人常识推理能力。其核心优势在于实现从环境感知到决策执行的全链路优化，覆盖城市道路、高速公路、昼夜交替及复杂气候等全场景需求，最终达成“比老司机更精准”的驾驶体验提升目标。
端到端与大模型技术驱动辅助驾驶进化
在辅助驾驶技术变革中，端到端（E2E）架构与大模型技术已成为核心驱动力。黑芝麻智能基于对行业趋势的深度研判，指出算法发展将聚焦效率与性能的双重突破。随着Transformer算法结构与混合模型架构的普及，辅助驾驶系统正加速向类人化决策能力进化，为全场景通识辅助驾驶的实现奠定技术基础。
高级辅助驾驶量产化趋势与生态协同
据行业预测，2025年起高级辅助驾驶功能将逐步成为车辆标配。黑芝麻智能认为，满足市场需求需具备三大核心要素：多传感器兼容能力、支持混合模型算法开发、以及兼具性能与成本优势的解决方案。依托华山系列芯片的量产经验，黑芝麻智能已构建成熟的算法-软件-工具链生态体系，为高级辅助驾驶技术的规模化落地提供全栈支持。
下一代辅助驾驶芯片技术突破方向
面对L3+级辅助驾驶带来的算力挑战，黑芝麻智能提出下一代计算芯片需满足三大核心需求：超高性能算力支撑、高带宽数据传输能力、平台化设计架构。配合自主研发的友好型工具链，黑芝麻智能可提供从芯片到算法的完整解决方案，有效缩短辅助驾驶系统开发周期，加速技术迭代进程。
本土辅助驾驶芯片的最优解实践
当前全球具备NOA等高阶功能量产能力的辅助驾驶芯片企业屈指可数，黑芝麻智能凭借量产验证、生态协同、开放合作三方面的综合优势，正成为本土高阶辅助驾驶芯片领域的最优解。黑芝麻智能通过灵活的合作模式，持续优化算法适配性，致力于为车企提供兼具技术先进性与成本可控性的辅助驾驶解决方案。
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